Segmel Pixel – JavaScript-скрипт Segmel для сбора поведенческих и e-commerce данных на сайте и в приложении клиента.
Событие (Event) – любое зафиксированное действие пользователя: просмотр товара, добавление в корзину, заказ, переход, авторизация и др.
Признак (Feature) – агрегированная характеристика поведения или параметров пользователя, сформированная на основе событий (всего 150–200 на проект).
Датасет Segmel – ML-матрица пользователей и признаков, используемая для обучения моделей.
Предикт покупки (Score, Predict) – рассчитанная ML-моделью вероятность совершения покупки пользователем в заданный временной горизонт.
Горизонт прогноза – период, в течение которого оценивается вероятность покупки (10–30 день в зависимости от бизнеса).
Сегмент Segmel – группа пользователей, объединённых по диапазону вероятности покупки.
Корректировка ставки – изменение ставки в рекламной кампании Яндекса для определённого сегмента (плюс/минус %).
АА-тест – предварительный тест с нулевыми корректировками для проверки корректности сплитования и работы алгоритма.
АБ-тест – Основной тест с применением корректировок для измерения эффективности.
Контрольная группа – часть трафика без применения Segmel-оптимизаций.
Тестовая группа – часть трафика с применением ML-корректировок Segmel.
Uplift (инкремент) – дополнительный доход, полученный благодаря использованию Segmel, за вычетом расходов на рекламу и стоимость тарифа.
Доля рекламных расходов (ДРР) – отношение рекламных расходов к доходу.
Uplift-моделирование – ML-модуль прогнозирования чувствительности пользователей к промо и скидкам.