Сбор данных:
- Через JS-трекер, встроенный в контейнер Mindbox (или напрямую в код сайта).
- Собирается ~150–200 событий (устройство, браузер, действия на сайте и в приложении).
- При необходимости подтягиваются данные о покупках из CRM или Mindbox (включая статусы заказов и факты оплаты).
Обучение модели:
- Используются алгоритмы CatBoost или XGBoost.
- Модель обучается на исторических данных (10–30 дней).
- Прогнозирует вероятность покупки на 7–30 дней вперёд.
Формирование сегментов:
- Пользователи распределяются по сегментам на основе предикта (например, <10, 10–20, 20–30… 80–90, 90+).
- Сегменты обновляются после каждой сессии. Отсутствие пользователя в продуктах рекламодателя также изменяем скор пользователя. Каждое изменение скоро приводит к миграции пользователя между сегментами.
Интеграция с рекламой системой Яндекс.Директа:
- Сегменты передаются в Яндекс.Метрику через API.
- В Директе настраиваются корректировки ставок для каждого сегмента.
- Запускается АА/АБ-тест для проверки эффективности.
- Допускается использование сегментов через таргетирование, формирование look-a-like сегментов для привлечения новой аудитории, а также использование в медийных кампаниях.